PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение SPMO с HGER
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение SPMO с HGER

Последнее обновление 9 июн. 2026 г.

SPMO (Invesco S&P 500 Momentum ETF) and HGER (Harbor Commodity All-Weather Strategy ETF) are both exchange-traded funds - SPMO is a Momentum fund tracking the S&P 500 Momentum Index, while HGER is a Commodities fund tracking the Quantix Commodity Index - Benchmark TR Net. Both are passively managed. Over the past 3 years, SPMO returned 40.28%/yr vs 19.99%/yr for HGER. At a 0.17 correlation, their price movements are largely independent. SPMO charges 0.13%/yr vs 0.68%/yr for HGER.

Доходность

Сравнение доходности SPMO и HGER

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO) и Harbor Commodity All-Weather Strategy ETF (HGER). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

Доходность обеих инвестиций с начала года близка: SPMO показывает доходность 24.29%, а HGER немного выше – 24.74%.

SPMO

1 день
2.50%
1 месяц
2.83%
С начала года
24.29%
6 месяцев
22.86%
1 год
39.53%
3 года*
40.28%
5 лет*
23.06%
10 лет*
20.38%

HGER

1 день
0.55%
1 месяц
-4.74%
С начала года
24.74%
6 месяцев
24.88%
1 год
37.35%
3 года*
19.99%
5 лет*
—
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SPMO и HGER

2026 (YTD)2025202420232022
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF		24.29%26.58%45.82%17.56%-6.36%
HGER
Harbor Commodity All-Weather Strategy ETF		24.74%20.08%9.25%1.93%9.77%

Correlation

The correlation between SPMO and HGER is -0.05, meaning there is essentially no relationship between their price movements. Each responds to its own set of market drivers, making them strong candidates for combining in a diversified portfolio.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.05

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.07

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 11 февр. 2022 г.

0.17

The correlation between SPMO and HGER shifts across timeframes, from -0.05 (1 year) to 0.17 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов SPMO и HGER

Секторы
SPMO
HGER

Технологии

54.8%

-

Промышленность

10.9%

-

Коммуникационные услуги

8.7%

-

Здравоохранение

6.2%

-

Финансовые услуги

5.7%

-

Потребительский защитный сектор

4.0%

-

Энергетика

3.1%

-

Коммунальные услуги

2.5%

-

Сырьевые материалы

1.6%
103.6%

Потребительский циклический сектор

1.3%

-

Недвижимость

0.9%

-

Технологии

SPMO
54.8%
HGER

-

Промышленность

SPMO
10.9%
HGER

-

Коммуникационные услуги

SPMO
8.7%
HGER

-

Здравоохранение

SPMO
6.2%
HGER

-

Финансовые услуги

SPMO
5.7%
HGER

-

Потребительский защитный сектор

SPMO
4.0%
HGER

-

Энергетика

SPMO
3.1%
HGER

-

Коммунальные услуги

SPMO
2.5%
HGER

-

Сырьевые материалы

SPMO
1.6%
HGER
103.6%

Потребительский циклический сектор

SPMO
1.3%
HGER

-

Недвижимость

SPMO
0.9%
HGER

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Invesco S&P 500 Momentum ETF

Harbor Commodity All-Weather Strategy ETF

Часто сравнивают с SPMO:
SPMO с VOOSPMO с QQQSPMO с SCHGSPMO с MTUMSPMO с VUGSPMO с VFMOSPMO с XMMO
Часто сравнивают с HGER:
HGER с PDBCHGER с GSGHGER с SPYHGER с DBCHGER с PWSHGER с BCIMHGER с DJP

Доходность на риск

SPMO vs. HGER — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
SPMO
Ранг доходности на риск SPMO: 7171
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPMO: 7373
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPMO: 6868
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPMO: 7373
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPMO: 6969
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPMO: 7171
Ранг коэф-та Мартина
HGER
Ранг доходности на риск HGER: 7878
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа HGER: 7676
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино HGER: 7171
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега HGER: 7676
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара HGER: 8888
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина HGER: 8282
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SPMO c HGER - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO) и Harbor Commodity All-Weather Strategy ETF (HGER). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

SPMOHGERDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
2.13
2.20

-0.07

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.81
2.88

-0.07

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.39

1.41

-0.02

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.13

4.64

-1.51

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

12.02

14.85

-2.83

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

SPMO vs. HGER - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SPMO на текущий момент составляет 2.13, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа HGER равному 2.20. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SPMO и HGER, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

SPMOHGERРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.13

2.20

-0.07

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

1.19

—

—

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

1.00

—

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.98

0.86

+0.12

Просадки

Сравнение просадок SPMO и HGER

Максимальная просадка SPMO за все время составила -30.95%, что больше максимальной просадки HGER в -23.31%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SPMO и HGER.

Загрузка графика...

Показатели просадок

SPMOHGERРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-30.95%

-23.31%

-7.64%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-12.70%

-8.09%

-4.61%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-20.13%

-8.84%

-11.29%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-22.74%

—

—

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-30.95%

—

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-4.65%

-7.50%

+2.85%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-4.60%

-7.65%

+3.05%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.30%

2.52%

+0.78%

Волатильность

Сравнение волатильности SPMO и HGER

Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO) имеет более высокую волатильность в 9.44% по сравнению с Harbor Commodity All-Weather Strategy ETF (HGER) с волатильностью 4.49%. Это указывает на то, что SPMO испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с HGER. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

SPMOHGERРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

9.44%

4.49%

+4.95%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

15.82%

14.77%

+1.05%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

18.72%

17.09%

+1.63%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

19.50%

17.64%

+1.86%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

20.41%

17.64%

+2.77%

Сравнение комиссий SPMO и HGER

SPMO берет комиссию в 0.13%, что меньше комиссии HGER в 0.68%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов SPMO и HGER

Дивидендная доходность SPMO за последние двенадцать месяцев составляет около 0.69%, что меньше доходности HGER в 5.68%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
HGER
Harbor Commodity All-Weather Strategy ETF		5.68%7.09%3.28%7.24%0.64%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF		0.69%0.73%0.48%1.63%1.66%0.52%1.27%1.39%1.05%0.77%1.94%0.36%

Часто задаваемые вопросы

SPMO and HGER have a correlation of -0.05, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SPMO has higher volatility (9.44%) compared to HGER (4.49%). In terms of maximum drawdown, SPMO dropped -30.95% vs HGER's -23.31%.

On 3-year performance, SPMO leads with 40.28% vs 19.99% for HGER. On fees, SPMO is cheaper at 0.13% per year. On volatility, HGER has been the lower-risk option at 4.49%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, SPMO has performed better with a 40.28% return vs 19.99%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SPMO is cheaper with a 0.13% expense ratio, compared with 0.68% for HGER.

HGER has the higher dividend yield at 5.68%, compared with 0.69% for SPMO.

SPMO is categorized as Momentum, while HGER is Commodities. SPMO tracks S&P 500 Momentum Index, while HGER tracks Quantix Commodity Index - Benchmark TR Net. They also come from different issuers: Invesco and Harbor. Their fees differ too: 0.13% for SPMO and 0.68% for HGER.

HGER currently has the higher Sharpe Ratio (2.20 vs 2.13), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SPMO и HGER

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор