PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение EWM с ESPO
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение EWM с ESPO

Последнее обновление 9 июн. 2026 г.

EWM (iShares MSCI Malaysia ETF) and ESPO (VanEck Vectors Video Gaming and eSports ETF) are both exchange-traded funds - EWM is a Asia Pacific Equities fund tracking the MSCI Malaysia Index, while ESPO is a Large Cap Growth Equities fund tracking the MVIS Global Video Gaming and eSports Index. Both are passively managed. Over the past 5 years, EWM returned 4.38%/yr vs 5.88%/yr for ESPO. At a 0.44 correlation, their price movements are largely independent. EWM charges 0.49%/yr vs 0.55%/yr for ESPO.

Доходность

Сравнение доходности EWM и ESPO

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в iShares MSCI Malaysia ETF (EWM) и VanEck Vectors Video Gaming and eSports ETF (ESPO). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, EWM показывает доходность 1.72%, что значительно выше, чем у ESPO с доходностью -14.87%.

EWM

1 день
-0.29%
1 месяц
-8.18%
С начала года
1.72%
6 месяцев
7.42%
1 год
19.09%
3 года*
14.69%
5 лет*
4.38%
10 лет*
2.62%

ESPO

1 день
0.10%
1 месяц
-2.48%
С начала года
-14.87%
6 месяцев
-18.35%
1 год
-15.00%
3 года*
18.27%
5 лет*
5.88%
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам EWM и ESPO

2026 (YTD)20252024202320222021202020192018
EWM
iShares MSCI Malaysia ETF		1.72%15.74%19.46%-3.61%-6.00%-7.40%3.12%-1.41%-2.05%
ESPO
VanEck Vectors Video Gaming and eSports ETF		-14.87%25.79%47.61%33.64%-34.71%-2.13%83.93%42.36%-12.57%

Correlation

The correlation between EWM and ESPO is 0.51, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.51

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.41

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.40

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 18 окт. 2018 г.

0.44

The correlation between EWM and ESPO shifts across timeframes, from 0.40 (5 years) to 0.51 (1 year), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов EWM и ESPO

Секторы
EWM
ESPO

Финансовые услуги

46.6%

-

Промышленность

11.1%

-

Коммунальные услуги

10.8%

-

Сырьевые материалы

8.9%

-

Потребительский защитный сектор

7.3%

-

Коммуникационные услуги

6.6%
78.1%

Энергетика

3.9%

-

Здравоохранение

3.8%

-

Потребительский циклический сектор

1.1%
13.8%

Недвижимость

-

-

Технологии

-

8.2%

Финансовые услуги

EWM
46.6%
ESPO

-

Промышленность

EWM
11.1%
ESPO

-

Коммунальные услуги

EWM
10.8%
ESPO

-

Сырьевые материалы

EWM
8.9%
ESPO

-

Потребительский защитный сектор

EWM
7.3%
ESPO

-

Коммуникационные услуги

EWM
6.6%
ESPO
78.1%

Энергетика

EWM
3.9%
ESPO

-

Здравоохранение

EWM
3.8%
ESPO

-

Потребительский циклический сектор

EWM
1.1%
ESPO
13.8%

Недвижимость

EWM

-

ESPO

-

Технологии

EWM

-

ESPO
8.2%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

iShares MSCI Malaysia ETF

VanEck Vectors Video Gaming and eSports ETF

Часто сравнивают с EWM:
EWM с EIDOEWM с EWYEWM с EWTEWM с EPIEWM с AAXJEWM с SCHDEWM с VOO
Часто сравнивают с ESPO:
ESPO с HEROESPO с ESGB.LESPO с GAMRESPO с NERDESPO с VGTESPO с MDLZESPO с SNSR

Доходность на риск

EWM vs. ESPO — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
EWM
Ранг доходности на риск EWM: 4545
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа EWM: 4343
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино EWM: 4242
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега EWM: 4141
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара EWM: 5151
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина EWM: 4747
Ранг коэф-та Мартина
ESPO
Ранг доходности на риск ESPO: 44
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ESPO: 33
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ESPO: 33
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ESPO: 33
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ESPO: 55
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ESPO: 55
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение EWM c ESPO - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для iShares MSCI Malaysia ETF (EWM) и VanEck Vectors Video Gaming and eSports ETF (ESPO). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

EWMESPODifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.37
-0.80

+2.17

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
1.93
-1.03

+2.96

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.24

0.88

+0.36

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.25

-0.54

+2.79

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

7.15

-0.96

+8.12

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

EWM vs. ESPO - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа EWM на текущий момент составляет 1.37, что выше коэффициента Шарпа ESPO равного -0.80. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа EWM и ESPO, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

EWMESPOРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.37

-0.80

+2.17

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.32

0.24

+0.09

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.16

—

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.07

0.62

-0.55

Просадки

Сравнение просадок EWM и ESPO

Максимальная просадка EWM за все время составила -89.19%, что больше максимальной просадки ESPO в -50.99%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок EWM и ESPO.

Загрузка графика...

Показатели просадок

EWMESPOРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-89.19%

-50.99%

-38.20%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-8.51%

-27.81%

+19.30%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-21.31%

-27.81%

+6.50%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-22.76%

-48.33%

+25.57%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-43.81%

—

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-10.11%

-26.99%

+16.88%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-31.82%

-15.05%

-16.77%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.68%

15.58%

-12.90%

Волатильность

Сравнение волатильности EWM и ESPO

Текущая волатильность для iShares MSCI Malaysia ETF (EWM) составляет 3.44%, в то время как у VanEck Vectors Video Gaming and eSports ETF (ESPO) волатильность равна 4.84%. Это указывает на то, что EWM испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с ESPO. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

EWMESPOРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.44%

4.84%

-1.40%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

10.91%

14.65%

-3.74%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

14.05%

18.85%

-4.80%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

13.71%

25.11%

-11.40%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

16.28%

25.74%

-9.46%

Сравнение комиссий EWM и ESPO

EWM берет комиссию в 0.49%, что меньше комиссии ESPO в 0.55%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов EWM и ESPO

Дивидендная доходность EWM за последние двенадцать месяцев составляет около 3.35%, что больше доходности ESPO в 1.46%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
ESPO
VanEck Vectors Video Gaming and eSports ETF		1.46%1.24%0.44%0.96%0.91%3.36%0.12%0.22%0.04%0.00%0.00%0.00%
EWM
iShares MSCI Malaysia ETF		3.35%3.41%3.32%3.47%3.00%6.48%1.89%2.91%3.84%5.58%5.97%37.54%

Часто задаваемые вопросы

EWM and ESPO have a correlation of 0.51, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

ESPO has higher volatility (4.84%) compared to EWM (3.44%). In terms of maximum drawdown, EWM dropped -89.19% vs ESPO's -50.99%.

On 5-year performance, ESPO leads with 5.88% vs 4.38% for EWM. On fees, EWM is cheaper at 0.49% per year. On volatility, EWM has been the lower-risk option at 3.44%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, ESPO has performed better with a 5.88% return vs 4.38%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

EWM is cheaper with a 0.49% expense ratio, compared with 0.55% for ESPO.

EWM has the higher dividend yield at 3.35%, compared with 1.46% for ESPO.

EWM is categorized as Asia Pacific Equities, while ESPO is Large Cap Growth Equities. EWM tracks MSCI Malaysia Index, while ESPO tracks MVIS Global Video Gaming and eSports Index. They also come from different issuers: iShares and VanEck. Their fees differ too: 0.49% for EWM and 0.55% for ESPO.

EWM currently has the higher Sharpe Ratio (1.37 vs -0.80), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для EWM и ESPO

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор